输入前：先判断资料能不能交给 AI
| 资料类型 | 处理建议 | 示例 |
|---|---|---|
| 公开资料 | 可以使用，仍需标明来源和日期 | 官网产品说明、公开政策 |
| 内部一般资料 | 确认单位规则，尽量删去无关字段 | 不含隐私的会议模板 |
| 个人与客户信息 | 原则上不直接上传；确需处理先脱敏并获得授权 | 手机号、身份证、住址、病历 |
| 核心机密与凭证 | 不要输入公共AI工具 | 密码、密钥、未公开合同、核心代码 |
脱敏不是只删姓名。手机号、订单号、精确地址、组合后的职位和经历也可能重新识别个人。
生成中：给模型清晰的事实边界
- 要求“只依据我提供的资料”，并让模型标出资料不足处。
- 涉及最新信息时，说明核对日期；启用联网搜索也要打开原网页确认。
- 要求数字、日期、姓名、政策和引文分别列出，方便逐项检查。
- 不要要求模型伪造案例、用户评价、资质、数据来源或专家意见。
- 高风险问题可让 AI 帮你整理“需要咨询专业人士的问题”，而不是直接代替专业判断。
核对事实：用“主张—来源—时效”三列法
把重要回答拆成可以验证的主张，再逐项检查：
| 要核对的主张 | 可靠来源 | 时效问题 |
|---|---|---|
| 政策或规则 | 政府、监管机构或平台官方页面 | 是否已经更新或废止 |
| 产品功能与价格 | 产品官方文档、实际后台 | 对应哪个版本和地区 |
| 数据与研究结论 | 原始报告、论文或公开数据 | 样本、年份和适用范围 |
| 历史事件 | 权威档案、原始论文、多源交叉核对 | 日期和表述是否存在争议 |
如果 AI 给出的链接打不开、标题与页面不符或找不到原始出处，就不能把它当成已验证引用。
对外发布前的七项检查
- 姓名、机构、日期、金额和联系方式是否准确。
- 链接是否真实可访问，引用内容是否与原文一致。
- 是否泄露个人信息、客户资料、内部规则或商业机密。
- 是否出现无法证明的“第一、保证、唯一、100%”等承诺。
- 内容是否侵犯他人版权、商标或肖像权益。
- 高风险结论是否已经由具备责任和资格的人复核。
- 最终发布人是否理解内容，并愿意承担发布责任。
三道自测题
1. 删除客户姓名后，整份订单表就一定可以上传吗？
不一定。手机号、地址、订单号和组合字段仍可能识别个人，还要遵守授权、单位规则和工具条款。
2. 联网搜索给出的答案还需要核对吗？
需要。搜索结果可能过时、截取不完整或来源质量不足，应打开原页面核对。
3. 谁对最终发布内容负责？
实际决定并发布内容的人或组织负责，AI 不能成为责任主体的替代品。
资料来源与核对说明
具体工具的数据处理方式和设置可能变化，使用前应阅读当前隐私政策和单位规定。发布与核对：南阳芊洲人工智能科技有限公司，2026-07-14。